人工智能一詞最早出現(xiàn)的時候再1959年，那個時候只是有提到過，但是還沒有正式實施，如今，它已經(jīng)成長為受關注和青睞的新興產業(yè)之一，并且其應用領域正加速向農業(yè)、服務業(yè)、制造業(yè)等產業(yè)擴張。那么人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級過程中會有什么影響?

1、提高生產制造效率，降低勞動力密度

人工智能技術在傳統(tǒng)制造業(yè)生產制造過程中取代了部分傳統(tǒng)設備，生產線的設備由自動化向智能化、高效化轉變。例如，在玻璃纖維行業(yè)，玻璃纖維在線檢測系統(tǒng)的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產過程中的安全性;另一方面，人工智能識別技術推動了產品快速分類極大的提高了生產效率，完成了加工制造業(yè)的精準化、高效化生產。

2、生產由標準化向柔性化轉變，精準預測市場

對于智能化時代的消費者來說，其需求差異越來越大，標準化的生產模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術通過對消費者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對相關產品的市場前景進行預測分析，將分析結果作為生產過程中的參考依據(jù)，有效實現(xiàn)了對生產線的控制與管理，從產品的供應鏈、物流鏈、生產鏈等各個環(huán)節(jié)進行合理把控，降低相關流程的不必要成本。

3、嚴格把控產品質量，實現(xiàn)全面監(jiān)控

人工智能設備在進行產品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細節(jié)進行嚴格把控，更可以實現(xiàn)產品檢測的高效化，在短時間內可以對批量的產品質量進行反饋。不同于傳統(tǒng)設備，智能設備可以全面覆蓋產品檢測的全過程，大幅度降低了生產過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產品問題相關數(shù)據(jù)信息進行收集并分析，利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進行統(tǒng)一批量化處理，有效保證產品的質量。